并行并发的介绍：
并行（parallelism）：在多个核cpu下并行才有意义， 程序的不同部分，在多个cpu上同时运行，提高整体性能。
并发（concurrency）： 把程序分解成相互独立的部分，以方便让每一个部分可以同时运行，不会互相影响，提高运行效率。在单核cpu中表现就是cpu的利用率很高。

进程线程概念介绍：
进程(process)：程序通常是在进程中运行，由操作系统管理调度多个进程
线程(thread): 应用程序中，各个独立的部分可以同时运行，运行这些独立部分的就是线程

Rust并发实现方式：
1.通过操作系统的api来创建线程，1：1模型（rust标准库提供此模型的线程），一个操作系统的线程对应一个语言的线程。线程调度管理由操作系统完成，所以需要较小的运行时， 计算密集型的线程适合采用此方式建立线程。但当遇到io密集的线程操作会，导致性能急剧下降，这个适合可以考虑第二种异步协程模型来实现高并发。
2.Rust语言自己实现的异步协程：M：N模型，线程创建调度管理需要由程序自己实现，所以需要更大的运行时。比较适合io密集型的高并发需求。

多线程运行，会带来性能提升，但同时也会带来复杂性：
1.在竞争状态下，每个线程的执行的顺序无法保证，线程会以不一致的顺序访问数据或资源。可以通过信号量来解决但复杂度和性能会损失不少。
2.死锁， 两个线程彼此等待对方已使用完持有的资源，线程就无法继续运行。加入互斥锁可以解决，但会带性能损失
之前的通过信号量和互斥锁的大量使用带来了实现复杂度的提升，多线程的性能和安全问题，比如在特定条件下线程间的干扰导致的问题，有潜在的不稳定性，很难重现，不好被锁定和修复。

使用线程和通道解决并发问题。
1978年托尼.霍尔，提出使用队列(queue)或者通道(channel)将线程连接起来。线程实现类似进程的隔离过程，与其他线程间不共享内存（从内存安全的角度来看，有效避免了共享内存的使用从而降低了线程间干扰。）具体在rust标准库中，就是采用std::sync::mpsc::sync_channel/channel,从目前情况来看，使用线程和通道基本可以解决大部分程序的并发问题， 还可以结合Rayon库充分利用cpu多核优势实现程序的并行执行，很适合计算密集型的应用开发。

到这里，如果线程和通道模式已经解决了你的问题就不用再往后看了

线程不是越多越好：C10K问题
大量io（网络io或文件io）操作程序的并发，线程+通道模式并不能很好的解决这类问题，C10K问题的本质是每个线程的生成也是需要产生操作系统调度开销的，而每个线程多是io操作等待对于cpu计算需求并不大，这种情况产生的并发能力下降，但每个cpu核利用率并没有占满，大多的时候都是io等待。而线程的增多就会带来线程的上下文切换开销，当达到一个数量级的时候，这个开销就很可观了。目前可以通过以下两种方式解决：
1.将需要调度的任务，放到操作系统的线程池里， 让操作系统根据cpu的实际核心数来合理分配线程，来最大化实现程序的并行运行。
2.采用异步协程并发模型：任务在用户空间内部自己创建和管理，无需操作系统参与任务生成和调度。这样可以充分榨干每一个cpu核心，实现cpu资源的饱和利用。

rust异步协程：rust异步，实现一个io任务的执行后可以立即返回future或promise,无需阻塞等待，这样在编译时会出现引用传递和生命周期问题，需要采用Arc原子引用计数来解决生命周期。实际实现复杂度还是蛮大的，目前可以通过使用成熟的异步库为我们使用比如：tokio，mio